梁化楼
澳门大学人文学院举办“镜海人文论坛”，由香港理工大学神经科学及人工智能讲座教授梁化楼以“人工智能助力人文与医疗转型”为题发表演讲，探讨人工智能在人文及医疗研究中的应用，吸引众多师生参与。
澳大人文学院助理院长邝耀基致欢迎辞，强调人工智能的发展为研究语言、文学、文化、历史、艺术等领域提供新的工具。研究者可借此分析大量文化及语言文本，发掘较难观察的模式，同时重视研究诠释与伦理问题。邝耀基介绍梁化楼的学术背景及研究成果，提到其已在《神经元》《美国国家科学院院刊》《神经科学杂志》《神经影像》《人脑图谱》等国际期刊发表逾100篇论文，其利用机器学习方法进行认知衰退早期检测的研究亦获《纽约时报》等媒体报道。
讲座上，梁化楼指出，人工智能相关研究重视伦理、创意及跨学科合作，并应用于语言神经科学、教育、传播等领域的研究。梁化楼介绍其团队利用大语言模型分析语音转写文本，识别与阿兹海默症相关的语言特征，探索该病早期检测的可能性。研究以受试者描述图片所得的语音及文字资料为基础，经资料整理及模型分析，尝试辨识健康对照者与阿兹海默症患者在语言表达上的差异。研究结果显示，大语言模型生成的文字嵌入向量可用于后续机器学习分析，并在阿兹海默症识别及认知测试分数预测中，取得较基于声学特征的传统方法更佳的表现。梁化楼亦介绍其团队正研究较新的模型、不同语言及资料来源，并探索结合多模态资料及多智能体协作，协助医生进行综合判断。
问答环节中，与会者就大语言模型更新、人工智能与医生协作，以及模型能否辨识不同类型的失智症、推测相关潜在机制等议题提问。梁化楼就相关研究方向及应用作出回应，并表示团队正探索大语言模型在辨识失智症类型及相关机制推测方面的应用。
是次论坛为“镜海人文论坛”2026／2027学年的第一讲。论坛每学年都会邀请不同领域的知名人文学者，与澳门师生分享前沿研究成果。过往的论坛主题涵盖文学、语言学、历史、翻译、艺术等多个领域。
