澳门理工大学人工智能技术研究成果助力教育科技发展（图片来源：《Education and Information Technologies》）
澳门理工大学应用科学学院教育技术与创新博士学位课程讲师张书涵与博士研究生覃庆贵，对人工智能技术在教育领域的应用情况（Artificial Intelligence in Education，AIED）开展研究，以系统性综述的方式，全面分析该领域的文献及研究成果，为教育科技的多元发展提供了科研支撑。
研究透过知识图谱技术与文献计量分析，将AIED领域的研究成果进行整理与分类，明确辨识出三个主要研究主题：医学主题、教育主题，以及ChatGPT主题。同时展示在AIED领域中广泛应用的核心技术，包括：自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、深度学习（DL）以及生成式人工智能（Generative AI）等。研究成果反映出人工智能技术在多学科、多场景教育实践中的关键作用，应用于支撑教学辅助、自适应学习、学生评估等场景，有助推动教育模式与个性化学习的创新发展。
研究成果以“Visualizing the knowledge mapping of artificial intelligence in education: A systematic review”（人工智能在教育中运用的可视化知识图谱分析：一项系统性综述）为题，在国际权威期刊《Education and Information Technologies》（《教育与信息技术》）中发表，通过分析人工智能技术在教育领域中应用的基本知识和前沿研究，有助教育界识别潜在研究方向和教学实践的模式和趋势。
《教育与信息技术》为专注于教育最新发展情况和信息技术在教育领域之应用的国际学术期刊，内容涵盖信息与通信技术（ICT）与教育发展之关系，于JCR社会科学引文索引（SSCI）分类中属一区期刊，获收录于Scopus数据库。研究内容全文可浏览：https://mpu.mo/pkye。