澳门理工大学人工智能药物设计研究成果获国际权威期刊《自然通讯》刊登

澳门理工大学人工智能药物设计研究成果获国际权威期刊《自然通讯》刊登

澳门理工大学应用科学学院人工智能药物发现中心在药物设计领域取得突破性的研究进展，由博士研究生田亚楠、教授刘焕香、姚小军、唐海谊，以及团队提出的创新多模态、多尺度对比学习框架“MMCLKin＂，为高亲和力与高选择性的激酶抑制剂研发提供了新技术路径。相关研究成果获国际顶尖学术期刊《Nature Communications》（《自然通讯》）刊登。

蛋白激酶作为细胞讯号传导的关键调控分子，是当代最具潜力的药物靶标之一。由于激酶结构的高度保守性及实验成本高昂，开发具高选择性的激酶抑制剂一直面临挑战。研究团队针对此难题，开发出“MMCLKin”框架，透过结合几何图网络与序列网络，辅以多头注意力机制与多模态、多尺度对比学习，显着提升对激酶—药物间活性与选择性的预测能力。

“MMCLKin”在两个三维激酶—药物数据集上均超越现有方法，并展现在十个蛋白—药物数据集及一个突变感知数据集上的优异泛化能力，可广泛应用于结构已知与未知激酶的高通量药物筛选。在实验层面，研究团队透过 ADP - Glo 活性测试进行验证，结果显示模型推荐的 20 种化合物中，有 5 种可有效抑制致病突变体 LRRK2 G2019S，其中 4 种具备纳摩尔级活性，突显其潜在的临床应用价值。

相关研究成果以“Enhancing Kinase-Inhibitor Activity and Selectivity Prediction Through Contrastive Learning”（透过对比学习增强激酶抑制剂活性与选择性预测）为题，于国际顶尖学术期刊《Nature Communications》刊登。研究由澳门科学技术发展基金与国家自然科学基金委员会联合科研资助项目（0043/2023/AFJ）及澳门理工大学（No. RP/FCA-02/2023）等项目资助，研究内容全文可浏览： https://doi.org/10.1038/s41467-025-65869-8。

《Nature Communications》由英国 Nature Portfolio出版，旨在展示生命科学、健康、物理、化学、地球及社会科学等领域的重要突破。2024年影响因子为 15.7，5 年影响因子为 17.2。该学术期刊在交叉学科、生物化学、遗传学、物理和天文学等多个学科分区均位列 Q1，并在多学科科学领域位居领域内期刊前 5%，同时也是中科院一区TOP 期刊。