澳门理工大学科研团队揭示人工智能助力阿尔茨海默病药物研发新突破
澳门理工大学应用科学学院人工智能药物发现中心科研团队在人工智能(AI)辅助阿尔茨海默病药物研发领域取得重要进展。由中心教授姚小军、刘焕香、讲师张倩倩,以及博士研究生龚晓庆组成的科研团队以系统性综述的方式,全面分析AI与计算方法在阿尔茨海默病药物开发中的最新突破性应用,为加速该领域药物研发提供重要理论支撑。
阿尔茨海默病是全球最常见的神经退行性疾病之一,患者人数已超过5500万,目前的治疗药物仅能缓解症状,尚无根治方法。传统药物研发耗时长、成本高,且临床失败率高达97.3%。面对此挑战,人工智能技术结合分子模拟方法,为药物靶点发现、药物筛选及优化提供了革命性的技术支持,有助缩短开发周期并降低成本。
澳理大科研团队系统性地回顾人工智能与计算方法在阿尔茨海默病药物研发中的创新应用,尤其是从靶点识别、分子设计到临床精准医疗的全过程分析。研究总结了学术界与AI初创企业的关键进展,并探讨阿尔茨海默病药物开发在AI技术浪潮下的新机遇与挑战。该综述提出,未来阿尔茨海默病的治疗方向将更加注重多靶点药物设计与精准医疗,以实现高效、低成本的治疗方案。研究成果充分展现澳理大在人工智能药物发现领域的科研实力,为阿尔茨海默病的创新治疗方案研究提供了宝贵的参考价值。
相关研究成果以“Application of computational methods in the drug discovery and development of Alzheimer's disease”(计算方法在阿尔茨海默病药物研发中的应用)为题,在国际权威期刊《Acta Pharmaceutica Sinica B》(《药学学报》)中发表。该期刊为中科院一区TOP期刊,在JCR SCIE药学领域排名前1.7%(影响因子14.6;CiteScore 24.3),专注于药物科学与技术的前沿研究,涵盖药物发现、药理学及药学等领域,多次入选“中国最具国际影响力学术期刊”。本研究项目受澳门科学技术发展基金(0030/2024/RIA1)资助,研究内容全文可浏览:https://doi.org/10.1016/j.apsb.2025.07.038。

