张汇泉
澳门大学社会科学学院社会学系副教授张汇泉的研究团队基于自身使用OpenClaw等代理式AI工具的经验于国际顶尖学术期刊《自然》（Nature）发表短评文章，指出科学界正在面临的现实挑战：虽然AI极大提升了科研效率，但该种高效正在侵蚀培养学生的核心环节——“师徒传授”。
《自然》是全球最具影响力的多学科学术期刊之一，每期仅刊发3至4篇评论文章，大多关注学术、科研、教育等领域的普遍趋势和热点话题，并及时加以讨论和评述。是次评论文章的发表反映了澳大的学术实力和国际影响力，以及对于科研趋势的持续关注。
评论文章“科研用人工智能：当生产效率以学徒制为代价”（AI agents in research: When productivity comes at the cost of apprenticeship）中指出，学生科研能力的成长需要大量来自导师的“传、帮、带”。学生需要亲身实践，并在导师指导下不断试错与纠错，从而习得各种科研基础技能，同时掌握大量默会知识和学科规范。然而，随着科学家们将AI智能体大规模纳入科研工作流程，大量基础科研任务及初级研究助理的角色不可避免地被取代。学生因科研任务减少、讨论频率降低、师徒传授弱化，逐渐远离研究流程中那些关键的选择、权衡、纠错、微调和校准操作，从而失去了宝贵的学习机会，而当中恰恰是学生成长所需的“认知手脚架”。当成熟的科研工作者大规模运用AI工具时，虽然加速了研究成果的产出，却可能让学生失去磨练与进步的机会。
评论强调，科学家除了肩负科研任务，也承担着指导学生的责任，应在追求效率与教育初心之间寻求平衡，例如：应考虑将AI融入日常科研教学，与学生共同学习使用前沿AI工具；在提升科研效率的同时，继续为学生保留“从做中学”的空间；让AI成为师生的共同助手，而非学生的替代者；让技术为师生赋能，同时不忽视教育的长期使命。文章探讨了生成式AI与代理式AI引发的科研范式变革中的关键议题——在提升科研效率的同时，如何守护学生培养中不可或缺的“师徒传承”与“从做中学”？
