澳大精准数据挖掘研究入选ACM SIGKDD顶尖会议

澳大精准数据挖掘研究入选ACM SIGKDD顶尖会议

澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室研究团队的最新论文《为长期时空预测保持动态注意力》被国际数据挖掘领域的顶尖会议——国际资料采撷与知识发现大会(ACM SIGKDD)采纳。今年,该会“基于数据库的知识发现”的研究方向共收到1279篇论文,其中216篇被采纳,入选率16.8%。

澳大智慧城市物联网国家重点实验室副主任贾维嘉教授及其研究团队研究了用于挖掘时空信息的各种前沿机器学习方法。他们发现这些方法大多只专注于预测未来某个时间步长的结果,但是要想实现可靠的长期预测,关键是要滤除噪声,并且防止错误通过复杂的相关性进行传播,最后团队提出了一个预测准确度较高的方法。与以往的方法相比,他们提出的方法通过对多个真实世界数据集进行广泛评估,预测结果得到了显着的改善。

论文第一作者林皓星是澳大科技学院计算机科学专业的二年级硕士生。他于2018年9月加入澳大智慧城市物联网国家重点实验室,在贾维嘉教授的指导下开展研究工作,主要研究预测城市系统中的时空现象。

澳大智慧城市物联网国家重点实验室人员包括讲座教授及特聘教授4名,正教授、副教授及助理教授19名,其中欧洲科学院外籍院士1名、英国皇家工程院院士1名、IEEE会士3名。2019年发表论文90篇,其中SCIE检索58篇,出版中英文专着4本,获得广东省科技进步奖一等奖1项。实验室旨在建立智慧城市研究与开发平台,实现科学技术研究的引领和影响力;透过下设的智能传感与网路通信、城市大数据与智能技术、智慧能源、智能交通、城市公共安全与灾害防治研究室,以人工智能、大数据、物联网络为手段、以城市交通、智慧能源、城市应急治理和公共安全融入澳门城市为典型应用,集中解决具引领性的科学与技术问题。

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