参观人士测试非接触式生理讯号监测系统
由澳门理工大学应用科学学院孙悦讲师带领的研究团队，在“第十二届澳门工展会”向公众展示“基于人工智能的非接触式生理讯号监测与生物行为智能感知技术”科研成果，受到公众欢迎。
研究团队采用远程光电容积描记法，结合计算机视觉等深度学习技术，实现了在不接触人体（无创、无感知）的情况下，实时获取人体的生命体征与行为状态，用于分析心率（每分钟心跳次数）、心率变异性（心跳间隔的细微变化）、呼吸频率（每分钟呼吸次数）以及血氧饱和度（血液中血红蛋白与氧结合的比例）等指标。其优势在于无须接触皮肤且不依赖专业设备（亦可使用手机镜头），有助减少贴片、穿戴式感测装置及专用仪器带来的操作和携带负担，并极大程度降低了使用成本，让上述生命体征之观察更易走进临床、社区及家庭，提升健康服务的可及性。
目前，研究团队已与本地医院合作，将此项技术应用于新生儿生理监护，可避免贴片贴伤婴儿皮肤和影响婴儿情绪。团队研究进一步探索融合呼吸节律、人体行为等多类型资讯，从单一指标量测延伸至人体状态理解与个体化评估，为临床及日常环境中的非接触健康监护提供技术基础，并可应用于提高急救效率、辅助警务问询测谎以及识别驾驶者疲劳与身体不适等场景。相关应用将在依法合规及场景验证的基础上推进，作为专业人员判断的辅助。研究团队希望让普通视觉设备成为感知生命与理解健康的窗口，以更准确、更轻量和更易用为目标，探索面向全年龄群体的持续健康管理。
澳门理工大学以研带教及产学研协同，培养兼具人工智能技术与实际应用视野的人才，推进科研成果转化，助力澳门大健康及高新技术产业发展，推动经济适度多元发展。相关科研获国家自然科学基金（项目编号62601018）、澳门科学技术发展基金（FDCT，项目编号0009/2025/ITP1）、深圳市医学研究专项（项目编号A2603012.），以及澳门理工大学科研项目(项目编号RP/FCA-13/2026)的资助。
