Equipa de investigação científica da UPM conquistou o primeiro lugar no Concurso Mundial de Mamografia
Organizado pela Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (SPR), do Brasil, o Concurso Mundial de Inteligência Artificial para a Detecção do Cancro da Mama realizou-se na plataforma internacional de competição, Kaggle, atraindo a participação de especialistas e académicos das áreas de medicina e ciência de dados de todo o mundo. A equipa “BIG&AI4ONCO”, formada pelo Professor Adjunto Tan Tao da Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau (FCA-UPM) e pelos académicos do Instituto de Cancro da Holanda e da Faculdade de Medicina da Universidade de Utreque da Holanda, obteve excelentes resultados na competição, distinguiu-se entre várias equipas participantes de todo o mundo e conquistou o primeiro lugar, fornecendo o apoio científico para o desenvolvimento da indústria de big health de Macau.
O Concurso Mundial de Inteligência Artificial para a Detecção do Cancro da Mama tem como objectivo promover a aplicação profunda da inteligência artificial na análise de mamografia e melhorar a eficiência e precisão do rastreio do cancro da mama. A SPR, em conjunto com várias autoridades, doou milhares de valiosas imagens de mamografia para construir uma plataforma de exibição e intercâmbio de ideias para profissionais de saúde e cientistas de dados de todo o mundo, lançou assim o concurso mundial de inteligência artificial. Esta competição atraiu a participação activa de equipas de topo provenientes de todo o mundo, tendo como objectivo optimizar a análise e a interpretação de imagens de mamografia através do desenvolvimento de algoritmos avançados de inteligência artificial, fornecendo um suporte técnico mais eficaz para a detecção precoce do cancro da mama.
Para apoiar o desenvolvimento da indústria de big health em Macau, a FCA-UPM tem-se dedicado a promover a cooperação e o intercâmbio com o sector internacional, está empenhada na investigação interdisciplinar na intersecção entre a inteligência artificial e a medicina, e esforça-se por transformar os resultados da investigação em aplicações clínicas práticas. Ao mesmo tempo, integra activamente a cooperação interdisciplinar, intersectorial e inter-regional, de modo a formar os quadros qualificados de investigação científica de excelência para a nova era da inteligência artificial.